John Michel Jumper, premio Fronteras del Conocimiento BBVA: "La inteligencia artificial nos ayudará a predecir mejor el comportamiento de las proteínas que causa cáncer o Alzheimer"
El jurado destaca su contribución al desarrollo de nuevos tratamientos contra múltiples enfermedades
Bilbao
John Michael Jumper (Little Rock, Arkansas, EEUU, 1985) nos recibe en la antigua sede del Banco de Bilbao que ahora acoge la sede de la Fundación de esta entidad. El ingeniero norteamericano ha recibido el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Biomedicina junto a los científicos David Baker y Demis Hassabis “por sus contribuciones al uso de la Inteligencia Artificial para la predicción exacta de la estructura tridimensional de las proteínas”, en palabras del jurado, un avance con un enorme potencial biomédico para impulsar el desarrollo de nuevos tratamientos contra múltiples enfermedades.
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Jumper, uno de los ingenieros de la compañía de inteligencia artificial DeepMind, es uno de los creadores del programa de inteligencia artificial denominado AlfaFold2, un sistema de aprendizaje profundo capaz de predecir en minutos la estructura y el comportamiento de las proteínas de nuestro sistema biológico y anticipar posibles mutaciones que dan lugar a enfermedades.
En declaraciones a la Cadena Ser, este científico explica que AlfaFold2 no es la solución a enfermedades como el cáncer o el Alzheimer pero es el comienzo para poder entender cómo se desarrollan el cuerpo humano. “Nos ayuda a comprender las reglas del funcionamiento de las proteínas; cómo interactúan entre ellas y cuáles son las mutaciones que pueden originar una enfermedad”, asegura.
La comunidad científica considera que este nuevo sistema va a permitir avanzar mucho más rápidamente en el desarrollo de terapias para múltiples enfermedades.
John Jumper ha colaborado con un grupo de científicos de la Universidad de Oxford que ha aplicado este nuevo sistema inteligente para entender la proteína de la malaria. “Lo que ha hecho la universidad- asegura este ingeniero- es entender la forma de una proteína y, en particular, qué parte de la proteína serviría para hacer una buena vacuna. Ahora está en pruebas clínicas, y es un ejemplo de cómo nuestro sistema de herramientas computacionales trabaja junto a los científicos para hacer nuevos trabajos”, opina Jumper.
Entender el “proceso de la vida”
John Michael Jumper cree que este nuevo sistema de inteligencia artificial va a ser “muy transformador” para la investigación biológica. “AlfaFold2 realiza un proceso que a los biólogos les llevaba un año y con un coste de 100.000 dólares, y, de esta manera, obtenemos en segundos la estructura de una proteína”. Para el científico, “es un enorme paso para entender las partes de la célula, y esto es emocionante, reconoce. “Hemos aprendido el doble de lo que se conocía antes de las proteínas y esperamos que esto nos lleve a solucionar más problemas en la biología y a entender los procesos de la vida”.
El programa inteligente AlfaFold2 tiene código abierto, es decir, está a disposición del resto de la comunidad científica para que puedan avanzar aún más en este tipo de investigaciones. Preguntado por si compartir este sistema puede entrañar amenazas sobre un mal uso de la inteligencia artificial, Jumper responde que “se consultó antes a un grupo de 30 expertos en bioseguridad sobre los riesgos de liberar esta tecnología, y nos dijeron que no habría problemas sustanciales y que maximizaría los beneficios de esta tecnología para el resto del mundo. “Creo que éste ha sido el resultado, añade Jumper. Los científicos han hecho descubrimientos enormes con esta tecnología".
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Nieves Goicoechea
La mayor parte de mi carrera la he desarrollado en la radio. También “conocí el poder por dentro” como...