Herramientas de Industria 4.0 para optimizar el ahorro de agua en cultivos agrícolas
Investigadores de la UPCT han desarrollado herramientas de Industria 4.0 que, a través de big data, permiten conocer cuándo se puede ahorrar agua en los cultivos agrícolas y, de este modo, optimizar el consumo
Ensayos sensores en Finca La Majada_2023 / UPCT
Cartagena
Investigadores de la Escuela de Ingeniería Industrial de la UPCT han desarrollado herramientas de Industria 4.0 que, a través de big data, permiten conocer cuándo se puede ahorrar agua en los cultivos agrícolas y, de este modo, optimizar el consumo. Se trata de un software que utiliza e interpreta datos de múltiples sensores y permite tomar decisiones para ahorrar agua. Los ensayos se han realizado en ‘La Majada’, una finca experimental de cultivo de granado del grupo Paloma, ubicada en Mazarrón, que cuenta con más de 130 sensores.
Los investigadores han desarrollado una plataforma sobre código libre que automatiza la descarga de los datos de sensores IoT instalados en las parcelas agrícolas, procesa la información, la analiza y ofrece indicadores para que el agrónomo sepa, por ejemplo, si la planta está estresada y precisa agua. De esta manera “optimizamos los recursos y minimizamos los errores en la interpretación de los datos, además de enviar avisos automatizados mediante bots de Telegram en caso de incidencias como un nivel de estrés hídrico perjudicial para la planta o el fallo de un sensor”, afirman Ana Toledo y Manuel Jiménez directores del Trabajo fin de Máster, del departamento de Automática, Ingeniería Eléctrica y Tecnología Electrónica.
Los resultados de sus proyectos se están utilizando en numerosas fincas agrícolas de la Región de Murcia con el objetivo de la optimización y ahorro del agua.
