Inteligencia Artificial para recuperar las 80.000 fotos más dañadas por la Dana
Este proyecto de la Universitat Politècnica de València busca restituir las fotos que no han podido salvar de forma manual en las que todavía son visibles caras o partes del cuerpo
Fotografía afectada por la Dana / UPV
Valencia
Un equipo del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la Universitat Politècnica de València (UPV) utilizará técnicas de inteligencia artificial para la reconstrucción de las 80.000 fotos más dañadas de la DANA y cuyo deterioro no afecta a elementos centrales como caras, partes del cuerpo, o elementos esenciales de las mismas.
El equipo de VRAIN de la UPV utilizará dos servidores que trabajarán para automatizar y reconstruir, con inteligencia artificial, unas 200-300 fotos de forma diaria. Se trata de aquellas que no han podido ser digitalizadas, ni reconstruidas dentro del proyecto de la Facultad de Bellas Artes “Recuperar las memorias” porque tienen sus bordes y marcos dañados pero su deterioro no afecta a un elemento central como las caras.
Se estima que de las 250.000 fotos que los familiares han hecho llegar a este proyecto, unas 80.000 se encuentran en esta situación. Mientras que unas 35.000, por el momento, ya han podido ser intervenidas de forma manual, posteriormente digitalizadas y entregadas a las familias.
El equipo de VRAIN de la UPV está formado por los investigadores Carlos Montserrat y César Ferri y los tres alumnos del Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital (MIARFID); Nikita Averitchev, José Daniel, Galván y Hugo Albert, que de manera voluntaria colaboran en la recuperación de este valioso testimonio histórico. Y que han buscado financiación a través de diferentes entidades privadas y públicas, para que donen recursos para poder llevar a cabo este proyecto.
“El volumen de fotos con el que estamos trabajando requiere de una automatización importante para realizar este retoque fotográfico que solo permite la inteligencia artificial por la cantidad de datos que se van a manejar. Es un reto complejo porque no todas las fotos responden al mismo patrón de daños, y cada una cuenta con elementos diferentes a reconstruir. Pero lo importante es que las familias tengan fotos limpias, como lo eran antes de la DANA y en las que se reconozcan”, explica el investigador de VRAIN de la UPV, Carlos Monserrat.
Y añade que “es el motivo que nos ha impulsado a dedicarle horas a este proyecto y buscar financiación para llevarlo a cabo”.
Desde el momento de la Dana tanto la Universitat Politècnica de València como la Universitat de València se pusieron manos a la obra para tratar de recuperar las fotos dañadas por el barro y evitar que esos recuerdos se pierdan para siempre.
Otro proyecto capitaneado por la Universitat de València y bajo el lema 'Salvem les Fotos' también trabaja en la recuperación de miles de instantáneas.
Proyecto más ágil y efectivo a través de la IA
El proyecto “Recuperar las memorias” está coordinado desde la Facultad de Bellas Artes de la UPV para la reconstrucción de las fotografías y álbumes dañados que estuvieron afectados por la DANA del 29 de octubre.
Tras meses de esta iniciativa, más de 46 alumnos de la Facultad de Bellas Artes de la UPV, tutorizados por los profesores Pedro Vicente, Pilar Soriano y Esther Nebot, han dado un paso para “acelerar la recuperación de las fotografías y salvaguardar la memoria a través de la tecnología y la IA, porque la diferencia entre devolverle a las familias una foto entera y que tengan una memoria limpia de su pasado o devolverles una foto manchada es brutal”, explican los coordinadores.
A fecha de hoy, se han podido recuperar 35.000 imágenes pero “es necesario intervenir de forma digital y con la inteligencia artificial para lograr un proyecto más ágil y efectivo y que los afectados puedan recuperar sus recuerdos cuanto antes.
Identificar las áreas de mejora, optimizar los procesos y buscar la mejor solución que la IA puede dar siempre poniendo el límite en no modificar ni caras, ni elementos del cuerpo reconocibles”, apunta Pedro Vicente.
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