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Desarrollan en Córdoba un modelo basado en la Inteligencia Artificial permite detectar los síntomas del Alzhéimer con una precisión del 95%

El investigador de la Universidad de Córdoba José Luis Ávila, autor del artículo. / Angeles

El investigador de la Universidad de Córdoba José Luis Ávila, autor del artículo.

Córdoba

Un equipo de investigadores de la Universidad de Córdoba y del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica han diseñado un modelo basado en la inteligencia artificial que contribuye al diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer.

Según ha informado la Fundación Descubre, este sistema que se ayuda de la Inteligencia Artificial, puede detectar los síntomas del Alzhéimer con una precisión cercana al 95%.

Utiliza para ello registros clínicos de pacientes mayores de 65 años diagnosticados con algún tipo de enfermedad neurodegenerativa y con ellos crea patrones que pueden identificar el deterioro cognitivo asociado a estas enfermedades desde los primeros síntomas.

A medida que se entrena el sistema , más inteligente se hace, aunque tiene que salvar todavía los desequilibrios que presenta. Los autores de este sistema se plantean su aplicación para pacientes de otras patologías

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