Una app desarrollada en la UMA para entrenar la comprensión lectora gana varios premios de investigación
Los proyectos de Isaac Agudo y Mª Carmen Aguayo, reconocidos también en esta convocatoria “por su originalidad” / UMA
Málaga
El proyecto ‘TEECLED’, de la profesora de Didáctica de la Lengua de la UMA Elena del Pilar Jiménez, ha conseguido el primer premio de la convocatoria lanzada por Samsung y la Universidad de Málaga para financiar investigaciones de innovación tecnológica que fomenten la accesibilidad y el bienestar de la población
"Se trata de una propuesta de desarrollo de una aplicación para dispositivos móviles y tabletas que evalúa y entrena la comprensión lectora a cualquier edad, algo esencial para asegurar un buen rendimiento tanto escolar como laboral . Se adapta a los usuarios presentando textos acordes a su niveles, focalizando la evaluación sus fortalezas y detectando sus debilidades"
Un jurado especializado ha seleccionado este trabajo, de entre una quincena presentados, por el que ha recibido una inyección económica de 40.000 euros “para que se convierta en realidad”.
El proyecto de esta investigadora de la UMA también ha conseguido el ‘Premio Nacional Octaedro’, que le permitirá la publicación de una obra, junto con su promoción y distribución, en cualquier momento de los próximos cinco años.
Ideas premiadas por su originalidad
En la convocatoria de Samsung también se han premiado otras dos ideas de la UMA “por su originalidad”, dotadas cada una de ella con 3.000 euros. Por un lado, el profesor de Lenguajes y Ciencias de la Computación Isaac Agudo ha sido reconocido por el proyecto ‘BlindSurf’, que protege a los usuarios de Internet con discapacidad visual o baja visión, evitando que otras personas puedan acceder a su información privada.
Para conseguirlo, pretende desplegar una solución de rastreo de ‘curiosos’, desarrollando un sistema de detección facial que utiliza técnicas de aprendizaje automático y que pueda funcionar tanto en dispositivos móviles y tabletas, como en portátiles y ordenadores de sobremesa. La herramienta avisará mediante voz al usuario si alguien está mirando su pantalla para evitar que pueda observar información sensible como contraseñas o números de tarjeta sin ser detectado.
Otro proyecto destacado por el jurado ha sido ‘GlucHelper’, de la catedrática de Ingeniería de Comunicaciones María del Carmen Aguayo. Se trata de una solución que pronostica la generación de un modelo de inteligencia artificial capaz de predecir niveles glucémicos en sangre y recomendar acciones específicas para los usuarios.
El modelo prevé "su integración en dispositivos wearables y se usaría además con tecnología NFC. Sus funcionalidades adicionales están pensadas para mejorar el estilo de vida del diabético como, por ejemplo, a través de la creación de alarmas para prevenir anomalías cómo hiperglucemias, hipoglucemias, pérdidas de señal; capacidad autónoma de contactar con los servicios de urgencias y recomendaciones basadas en las predicciones y experiencias"
Estos premios son fruto de la colaboración universidad-empresa que la UMA, a través del Vicerrectorado de Empresa, Territorio y Transformación Digital, y Samsung Electronics Iberia mantienen desde 2014.
